隔了快十周重新开始写周记，这个月也是自考完试之后有两周没有写了。考完试之后就开始忙于LLM-REC 备忘录这个比赛，作为头几个认真接触的比赛，也是比较好地锻炼了我的AI协作能力，现在可以比较好地构建一个 AI 协作循环，但是有更严重的问题随之浮现出来，我认为也是更加重要的问题。 我认为我自己有点过于依赖 AI 了，成为了一个纯粹的 Vibe-coder，我绝不认为同 AI 协作的能力应该是将 AI 视作一个许愿池，朝其中扔 token，他就给你一个方案。若是出现问题只能暴怒地朝其呐喊让其纠正方案。就算只追求端到端的能力，AI 也很难根据问题所在完完全全地修复。并且更危险的是如果丧失对底层的理解，也很难成为一个合格的架构设计师。况且，如果不去理解 AI 所生成的东西，只是批准 AI 生成的方案，也会让复杂度危险地增加，最后变成一个理解门槛及其巨大的垃圾堆，很容易burn out，就像我现在这样。 虽然痛苦，我也希望可以在全栈上，对具身智能这个方向有些大体的理解。分割下来，我认为目前最紧要的是仿真部分和模型部分，这对于形成一个研究闭环非常重要。从从习惯做，变成习惯读，学习，管理，和一直思考中所说的发散，以及结合我对之前自己的工作的思考，之前一直在自己探索，读论文。但是现在更加重要的是实验和论文并重，从感兴趣的课题开始起步，通过消融实验，论文复现给自己的研究添砖加瓦。我认为紧要的那两部分也是，是可以紧密的构建起一个闭环反馈，特别是给 AI agent。 在心态上，我也希望自己不要那么浮躁，多沉下心琢磨琢磨底层的实现，增进具体的理解。 具体来说，模型侧的学习比较好开展，我计划是重新开始CS336的学习，先完成直接相关的Lab1/2/5，每周至少拿出8小时的时间，视情况可以延伸到24小时，因为要同时兼顾组会和比赛，这个时间可能有点少，但是希望可以持续推进下去。再就是仿真，这部分缺少专门的课程介绍，因此比较需要在实践中从具体真实的项目学习，可以从mujoco/isaac lab/SIMPLE 开始看起。
希望本周记可以作为至少此次暑假的总纲。